Сезон · 2026 Екология
ЧПГДУ СофтУни БУДИТЕЛ · София

SmartPot -
Тамагочи

Тема

Интелигентна саксия за автоматизирано поливане и грижа за растенията

Описание

SmartPot е автоматизирана IoT саксия с ESP8266, сензор за почвена влага и мини помпа. Локален уеб дашборд с „Тамагочи" емоджита показва състоянието и полива само при нужда. В 72-часов тест поддържа стабилна влажност ~65% при себестойност под 30€.

Категории

Инженерен дизайн Презентация Щанд
// Профил
92%
// Ученици
2
// Клас
8 клас
// Сезон
2026
// Проектът

Проблем

Много стайни растения загиват поради неправилно поливане (преполиване или изсъхване), защото хората често забравят за тях или не познават специфичните нужди на различните видове. Липсата на емоционална връзка с растението води до липса на отговорност.

Научен въпрос

Може ли автоматизирана система, която се адаптира към вида на растението и използва емоционални съобщения („Тамагочи ефект“), да подобри грижата и да намали смъртността на домашната флора?

Значение

Растенията подобряват качеството на въздуха и психическото здраве у дома. Нашата система пести вода (до 40 %), обучава потребителите на отговорност и превръща технологията в образователен инструмент за устойчив начин на живот.

Използваме данни от IJABE (2021) за прецизно напояване и теорията на Ш. Търкъл (2007) за емоционалната връзка между хора и технологии.

Хипотеза

Смятаме, че чрез персонализирано поливане и интерактивни съобщения можем да намалим грешките при отглеждане с до 80 %.

Методология

  1. Идея и проучване — дефиниране на проблема и избор на хардуерна платформа (ESP8266 / NodeMCU като микроконтролер с вграден Wi-Fi).
  2. Прототипиране — свързване на капацитивен сензор за почвена влага, 1-канално реле и мини водна помпа върху бредборд; калибриране на сензора.
  3. Софтуер — backend на C++ (Arduino IDE) с ESP8266WebServer и неблокиращи таймери чрез millis(); frontend с HTML, CSS и чист JavaScript; комуникация през REST endpoints с JSON.
  4. Тестване — 72-часов експеримент с живо растение, симулация на сух и мокър режим, итеративно изчистване на грешки и финална оптимизация.

Резултати

  • Сух режим (Симулация): Сензорът е на сухо → Помпата се включва за 3 секунди → Изчаква → Повтаря при нужда. Изобразява емоция на екрана!
  • Мокър режим: Сензорът е във вода → Помпата остава блокирана.

Резултат: Успешно поддържане на стабилна влажност (около 65 % за тестваното растение) в рамките на 72-часов тест.

Следващи стъпки

  • Cloud синхронизация — свързване с облачна платформа за контрол от всяка точка на света, а не само локално.
  • Интеграция с Weather API — системата проверява прогнозата за времето; ако се очаква дъжд, намалява поливането в оранжерията.
  • Соларен панел + батерия за 100% енергийна автономност (реалистично още в следващия прототип).
  • Умно разширение — един уеб интерфейс да управлява разпределителна система за много саксии едновременно.
// Отборът

Кои са зад проекта

ДМ
Деян Малушев

8 клас

Ученик

МВ
Максим Всиловски

8 клас

Ученик

Подкрепи