Showing Bulgarian content — English translation not yet available.
Season · 2026 Екология
ЧПГДУ СофтУни БУДИТЕЛ · София

SmartPot -
Тамагочи

Topic

Интелигентна саксия за автоматизирано поливане и грижа за растенията

Description

SmartPot е автоматизирана IoT саксия с ESP8266, сензор за почвена влага и мини помпа. Локален уеб дашборд с „Тамагочи" емоджита показва състоянието и полива само при нужда. В 72-часов тест поддържа стабилна влажност ~65% при себестойност под 30€.

Categories

SmartPot - Тамагочи
// SmartPot - Тамагочи · 2026
// Profile
92%
// Students
2
// Grade
Grade 8
// Season
2026
// The project

Problem

Много стайни растения загиват поради неправилно поливане (преполиване или изсъхване), защото хората често забравят за тях или не познават специфичните нужди на различните видове. Липсата на емоционална връзка с растението води до липса на отговорност.

Scientific question

Може ли автоматизирана система, която се адаптира към вида на растението и използва емоционални съобщения („Тамагочи ефект“), да подобри грижата и да намали смъртността на домашната флора?

Significance

Растенията подобряват качеството на въздуха и психическото здраве у дома. Нашата система пести вода (до 40 %), обучава потребителите на отговорност и превръща технологията в образователен инструмент за устойчив начин на живот.

Използваме данни от IJABE (2021) за прецизно напояване и теорията на Ш. Търкъл (2007) за емоционалната връзка между хора и технологии.

Hypothesis

Смятаме, че чрез персонализирано поливане и интерактивни съобщения можем да намалим грешките при отглеждане с до 80 %.

Methodology

  1. Идея и проучване — дефиниране на проблема и избор на хардуерна платформа (ESP8266 / NodeMCU като микроконтролер с вграден Wi-Fi).
  2. Прототипиране — свързване на капацитивен сензор за почвена влага, 1-канално реле и мини водна помпа върху бредборд; калибриране на сензора.
  3. Софтуер — backend на C++ (Arduino IDE) с ESP8266WebServer и неблокиращи таймери чрез millis(); frontend с HTML, CSS и чист JavaScript; комуникация през REST endpoints с JSON.
  4. Тестване — 72-часов експеримент с живо растение, симулация на сух и мокър режим, итеративно изчистване на грешки и финална оптимизация.

Findings

  • Сух режим (Симулация): Сензорът е на сухо → Помпата се включва за 3 секунди → Изчаква → Повтаря при нужда. Изобразява емоция на екрана!
  • Мокър режим: Сензорът е във вода → Помпата остава блокирана.

Резултат: Успешно поддържане на стабилна влажност (около 65 % за тестваното растение) в рамките на 72-часов тест.

Next steps

  • Cloud синхронизация — свързване с облачна платформа за контрол от всяка точка на света, а не само локално.
  • Интеграция с Weather API — системата проверява прогнозата за времето; ако се очаква дъжд, намалява поливането в оранжерията.
  • Соларен панел + батерия за 100% енергийна автономност (реалистично още в следващия прототип).
  • Умно разширение — един уеб интерфейс да управлява разпределителна система за много саксии едновременно.
// The team

Who's behind this

ДМ
Деян Малушев

Grade 8

Student

МВ
Максим Всиловски

Grade 8

Student

Support